隨著(zhù)人工智能的迅速發(fā)展，在幫助人類(lèi)解決各種問(wèn)題的同時(shí)，在應用過(guò)程中也出現越來(lái)越多此前從未考慮到的問(wèn)題。
世界經(jīng)濟論壇：
人工智能需要解決偏見(jiàn)問(wèn)題
據報道，在中國天津舉行的世界經(jīng)濟論壇新領(lǐng)軍者年會(huì )上，人工智能和機器學(xué)習主管凱-弗思-巴特菲爾德（Kay Firth-Butterfield）稱(chēng)，兩三年前，極少有人會(huì )提出使用人工智能的道德問(wèn)題。
但是，她說(shuō)，道德問(wèn)題現在“開(kāi)始變得突出”�！斑@一方面是因為我們在歐洲有一般數據保護法案在關(guān)注隱私問(wèn)題，另一方面是因為一些人工智能算法存在明顯的問(wèn)題�！�
偏見(jiàn)的認定：
機器人存在偏見(jiàn)？還是算法？
從理論上來(lái)說(shuō)，機器人應該是沒(méi)有偏見(jiàn)的。但是，近些年，有很多事情表明算法開(kāi)始變得有偏見(jiàn)。
幾年前，谷歌因其圖像識別算法把非裔美國人識別為“大猩猩”而遭到了猛烈批評。今年初，有報道稱(chēng)，谷歌還沒(méi)有解決這個(gè)問(wèn)題，只是簡(jiǎn)單地阻止其圖像識別軟件來(lái)識別大猩猩。
類(lèi)似的問(wèn)題在不斷地出現，這也表明了尋找到解決問(wèn)題的方法刻不容緩。
而解決偏見(jiàn)的方法，必須確保兩點(diǎn)：1.確保人工智能高速發(fā)展，為人類(lèi)謀福利；2.同時(shí)解決人工智能在隱私、偏見(jiàn)、透明度和責任感等方面的道德問(wèn)題。
中國科技行業(yè)：
培養的科技人才可一定程度上填補空白
而在討論解決偏見(jiàn)的過(guò)程中，巴特菲爾德特別提到了中國科技行業(yè)。
她說(shuō)，現在沒(méi)有足夠的人工智能工程師來(lái)滿(mǎn)足行業(yè)內的需求。中國在努力培訓更多的人工智能工程師和數據科學(xué)家，這可以在一定程度上填補科技行業(yè)的人才空白。
這足以見(jiàn)得，中國科技人才在未來(lái)解決人工智能偏見(jiàn)的這個(gè)全球性的課題上，發(fā)揮著(zhù)重要作用。
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